很多人觉得"大数据"是近代开始的，就像一个小商贩在他的脑子里,有全小镇所有顾客的地理位置,年龄,购物习惯,性格及其他背景信息.同时提供有效的客服和客户关系管理,从而提高了客单价,这个模式已经存在了上千年.
从近代工业时代开始,以资本,大规模生产新模式生产着大规模标准品,满足着大部分人的需求.但却无法解决越来越突出的个性化消费的需求.
而大数据的本质目的就是为了解决大规模生产与单个客户的个体需求之间的矛盾.
罗兰贝格资深合伙人比约·布劳卿认为:以顾客为中心创造价值,是企业大数据营销战略成功的唯一指标.同时,未来,企业直接与客户交流越来越重要.这会是企业最独特的第一手数据.
大数据的正确使用绝不是仅仅让你拥有海量数据,再得出宏观分析,做出大众化投放和策略,而是得出精准的个体数据与需求.举个例子,宾馆收集海量顾客数据,并不应该为了知道我们宾馆都是哪些大致分类的人来呀.而是为了在这位顾客下次来的时候,有种老朋友的感觉.譬如,在房间里已经准备好了他曾多次点的小食水果.亦或是通过某些单单能触动到他的点来唤醒这位沉睡顾客.
大数据告诉你:银卡会员比白金会员更值钱
成立于1934年的美国大陆航空Continental Airlines, Inc.,是美国第四,全球第五大航空公司.如同所有航空公司一样,他们也有根据里程数来定义会员等级的会员卡.
但是根据一系列数据他们发现,有一批银卡会员,其实比金卡会员更具有价值.他们不会预订机票,他们愿意接受全价机票,且经常临时购买.而一批白金会员其实是用公司的钱给自己累积里程.于是,大陆航空立刻给这群银卡会员提供了最高等级的服务.
在此背后,是大陆航空建立了25个超大型数据库以及一套行之有效的算法来精确计算"个体乘客的价值".
小编点评：
虽然大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,但却很多人甚至认为盗用点cookies就是大数据了.或者很多数据就是大数据.其实那些创造出非凡的价值的数据才是真正能够有效运用它的企业,能够进行调整的企业！